שפת הפייתון מוגדרת על ידי מפיקיה כ"שפת תכנות מפורשת ומכוונת עצמי ברמה גבוהה עם סמנטיקה דינאמית. מבני הנתונים הבנויים ברמה גבוהה, בשילוב עם הקלדה וקשירה דינאמית, הופכים אותה לאטרקטיבית ביותר לפיתוח יישום מהיר, כמו גם לשימוש כשפת סקריפט או דבק על מנת לחבר רכיבים קיימים זה לזה."
פייתון היא שפת תכנות לשימוש כללי. כלומר, ניתן להשתמש בה בפיתוח של יישומי אינטרנט ושולחן עבודה כאחד. היא שימושית גם בפיתוח יישומים מספריים ומדעיים מורכבים. עם צדדיות מסוג זה, אין זה מפתיע כי שפת פייתון היא אחת משפות התכנות הצומחות ביותר בעולם, מה שמסביר גם למה כל כך הרבה אנשים מבקשים היום ללמוד קורס Data Analysis with Python.
אז איך פייתון קשורה לניתוח נתונים?
קורס Data Analysis with Python חובה לכל מי שרוצה להתמחות לעומק בשפת תכנות רב-תכליתית זו, ומעוניין בקריירה בניתוח נתונים, או למי שמחפש ללמוד כמה מיומנויות חדשות. לאחר שתסיימו את הקורס, יהיה לכם מושג טוב יותר למה עליכם לבחור בפייתון לניתוח נתונים.
ניתוח נתונים: סקירה כללית
מה בכלל עושה אנליסט נתונים? כשתלמדו את התפקיד של מנתח נתונים, תוכלו להבין את חשיבות קורס Data Analysis with Python להתקדמות הקריירה שלכם. ככל שתבינו את אופי העבודה טוב יותר, כך תוכלו לבצע בירות טובות יותר בכלים הדרושים לביצוע העבודה.
אנליסטים אחראים לפרשנות נתונים ולניתוח התוצאות באמצעות טכניקות סטטיסטיות ומתן דוחות שוטפים. הם מפתחים ומיישמים ניתוחי נתונים, מערכות איסוף נתונים ואסטרטגיות אחרות המיטיבות את היעילות והאיכות הסטטיסטית. הם גם אחראים לרכישת נתונים ממקורות נתונים ראשוניים או משניים ולתחזוקת מסדי נתונים.
מנתחי נתונים גם מזהים, מנתחים ומפרשים מגמות או דפוסים במערכות נתונים מורכבות
אנליסטים בוחנים דוחות מחשב, תדפיסים ומדדי ביצועים על מנת לאתר ולתקן בעיות קוד. כך הם יכולים לסנן ולנקות נתונים. אנליסטים מנתחים ניתוחי מחזור חיים מלאים הכוללים דרישות, פעילויות ועיצוב, וכן פיתוח יכולת ניתוח ודיווח. הם גם עוקבים אחר תוכניות בקרת איכות וביצועים לזיהוי שיפורים.
בסופו של דבר, הם משתמשים בתוצאות האחריות והחובות האלה כדי לעבוד טוב יותר עם ההנהלה, על מנת לתעדף את צרכי העסק והמידע. צריך רק להציץ בקצרה על רשימת משימות כבדות נתונים כדי לראות שיש כלי שיכול לטפל בכמויות נתונים בקלות ובמהירות, כחובה מוחלטת.
כשעובדים בקלות וביעילות, מתקדמים בתחום
בהתחשב בהתפשטות הביג דאטה, חשוב להיות מסוגלים לטפל בכמויות אדירות של מידע, לנקות אותו ולעבד אותו לשימוש. קורס Data Analysis with Python עוזר לכם להתקדם בקריירה מכיוון שפשטות וקלות ביצוע המשימות החוזרות על עצמן פירושה שצריך להקדיש פחות זמן לניסיון להבין איך הכלי עובד.
