אם הגעתם לכאן אנו מניחים שיצא לכם לשמוע את הביטוי " Machine Learning" לא מעט פעמים בעת האחרונה. בשנים האחרונות אנו שומעים על לא מעט חברות הייטק לצד בתי תוכנה שונים אשר בוחרים לאמץ את הטכנולוגיה החדשה. כאשר אנחנו מדברים על Machine Learning אנו למעשה מדברים על תת תחום במדעי המחשבה והבינה המלאכותית אשר עוסק במגוון רחב של משימות חשיבויות בהן התכנות המסורתי והקלאסי אותו אנו מכירים לא ישים. באמצעות Machine Learning אנו יכולים לפתח אלגוריתמים ייחודים אשר אינם מבוססים על חוקים המוגדרים מראש כאשר המטרה המרכזית הוא טיפול ממוחשב בנתונים באמצעות מידול ו/או חיזוי מן העולם האמיתי עבור סוגיות אותן לא ניתן לפתור באמצעות תכנות קלאסי.
אם אנחנו מפשטים את זה – מה זה למעשה אומר?
לא מעט אנשים הולכים לאיבוד כאשר אנחנו יורדים למינוח הטכני של Machine Learning, אם אנחנו מפשטים את זה אנו מגלים כי באמצעות למידה של התחום ניתן להתחקות בצורה אבסולוטית אחר התנהגות אנושית אינטליגנטית – למעשה לבצע עבודות מורכבות ולפתור אותם בדיוק בצורה אותה בן אדם אמיתי היה פותר.
המטרה המרכזית היא ליצור מודלים אשר מצליחים לייצר "התנהגויות אינטליגנטיות ואנושיות" תוך כדי ייצור מכונות אשר מסוגלות לזהות טקסט אותנטי שנכתב, קטע ויזואלי ו/או קטע קול ואף ביצוע פעולה הנראית אנושית לעין בעולם הפיזי בו אנו חיים.
קורס Machine Learning: למי הקורס מתאים?
אנשים רבים מעוניינים להיכנס אל עולם ה- Machine Learning ותוהים האם הם מתאימים לקורס, כאשר אנחנו מדברים על קורס זה אנו מדברים על אחד מן הקורסים הלוהטים, הטרנדיים והפופולאריים ביותר בשנים האחרונות אך יחד עם זאת אנו לא מדברים על עולם המתאים לכל אחד. מאחר ומדובר בתהליך הכשרה אינטנסיבי וארוך יש צורך בראייה מרחבית לצד יכולות אנליטיות גבוהות במיוחד, כמו כן רצוי ואף חובה ניסיון בעולמות התכנות ומסדי הנתונים. אנו מאמינים כי לא צריכים להיות "מתכנתי על" בעלי ניסיון של מספר שנים על מנת ללמוד את התחום אך יחד עם זאת צריך להחזיק בכישורים בסיסיים והבנה של התחום.
איך להצליח במהלך לימודי Machine Learning
כאשר אנחנו מדברים על לימודי Machine Learning אנו מדברים על לימודים אינטנסיביים ומפרכים אשר לוקחים מאיתנו לא מעט זמן, משאבים ותרגול. לא מעט אנשים מוצאים את עצמם לפעמים על סף ייאוש במהלך הלימודים, ריכזנו עבורכם מספר נקודות שיעזרו לכם לעבור את הלימודים בצורה הטובה ביותר:
- תחלקו כל שלב לגורמים – כאשר אנחנו עובדים כמו "תוכים" קשה לנו מאוד להבין למה אנחנו עושים דברים, לכן כאשר עולה רעיון חדש ו/או כל פעולה אחרת אותה אנו עושים אנו ממליצים לכם לחלק לגורמים את כל השלבים ולשאול את עצמכם מה עומד מאחורי כל שלב ולמה כל אחד מהדברים משמש – כך תגיעו חכמים יותר.
- לתרגל, לתרגל, לתרגל – אנחנו מאמינים שהדרך הטובה ביותר להצליח במהלך לימודי Machine Learning זה תרגול. אנו ממליצים לכם מעבר ללימודים לנסות לקחת על עצמכם פרויקט ו/או עבודה עצמאית מעניינית אשר תעזור לכם לפקס, למקד ולהיות טובים הרבה יותר.
לא להילחץ – אנשים רבים נוטים להילחץ ברגע שהם לא זוכרים חומר מסוים, יש דברים שיכנסו לכם טוב יותר ויש כאלו שיכנסו לכם טוב בפחות במהלך הלימודים. אל תילחצו ותחזרו אחרי הדברים שאתם פחות טובים בהם כמה פעמים עד שתרגישו שאתם מספיק טובים, כמו כן תרגישו בנוח להתייעץ עם חבריכם לספסל הלימודים ו/או עם המרצים שלכם.
