יניב ארד מזמין אתכם ואת הארגון שלכם להטמיע את הידע, הכלים והיכולות הנדרשות כדי להפיק את המקסימום מהפוטנציאל של הבינה המלאכותית.
הקורסים שלנו תוכננו במיוחד עבור מפתחים שרוצים ללמוד לעומק פתרונות בינה מלאכותית פרקטיים המותאמים לעולמות העבודה המודרניים. ניתן להצטרף באופן אישי לקורסים הפתוחים או להזמין בהתאמה אישית הדרכה פנים ארגונית לצוותים שלך.
יניב ארד משמש כמדריך ומנטור טכנולוגי עבור ארגונים מובילים מתעשיית ההייטק המקומית והבינלאומית. מתוך הכרות מעמיקה עם צרכי השוק והניסיון המשמעותי בהכשרת אנשי מקצוע יצירתיים, פיתח יניב סדרת סדנאות שאורזת עבורכם את תמצית הכלים העוצמתיים שיש ללימודי AI להציע לכם. קצר, קולע ומשתלב בסדר היום העמוס שלך – לימודי בינה מלאכותית שמותאמים בדיוק למקצוע שלך.
קורס זה הינו ייחודי בארץ (בדקו אותנו!) והועבר בעשרות חברות הייטק מובילות שהחליטו להעלות את אנשי הפיתוח שלהן לשלב הבא – שהוא כבר כאן!
קורס הזה מקנה למפתחים את כל הידע הנדרש בעולמות ה AI לפתוח תוכנה: החל ממבוא ל Machine Learning, דרך Prompts Engineering , שליטה במערכות מבוססות LLM, עבודה עם כלי AI בסביבות הפיתוח ועד פיתוח אפליקציות AI ב Frameworks ייעודיים.
הקורס בלימודי ערב נמשך 2.5 חודשים במתכונת של פעמיים בשבוע בין השעות 17:00-21:30.
הנה החלק הטוב… כל הלימודים מתקיימים ב Live ב-Zoom, מכל מקום שתחברו! היתרונות של ה-Zoom ברורים, נחסוך לכם זמני נסיעות, בעיות חניה ועוד.
ימים ב' 17:30-21:30
רקע בתכנות בשפה כלשהי. לא נדרש נסיון, ידע מהלימודים מספיק גם. לנרשמים תינתן הכנה ל Python ללימוד עצמי ללא עלות נוספת
8 מפגשים
1.11.2025
במודול זה, שניתן בהכנה לקורס ללימוד עצמי נלמד את יסודות שפת Python – השפה השולטת בעולמות ה- AI. נכיר את התחביר של השפה, מבני נתונים, פונקציות מתקדמות ועבודה עם Object Oriented.
Intro to Python
Dev Environment
Data Types & Operators
Functions
Collections
Modules
Classes & Objects
Hands-On Labs
בינה מלאכותית (AI) היא היכולת לתת למכונה (מחשב) יכולת ״לחשוב״ או ״להפעיל שיקול״ דעת – כמו גורם אנושי.
התחום העיקרי ב AI עליו מבוסס כל ה GenAI הוא לימוד מכונה (Machine Learning) במודול זה נכיר את היסודות של התחום הרחב הזה, נכיר את המושגים החשובים ונבנה מודול ML בעולם האמיתי!
מערכת מודל שפה (LLM) הינה מערכת בינה מלאכותית המבינה את ה״שפה״ : אוסף גדול של מילים והקשרים ביניהן.
במודול זה נסקור את מודלי השפה הנפוצים ביותר בדגש על הבדלים ביניהם והמותאמים יותר לפיתוח תוכנה
עובדים עם ChatGPT? כלי אחר? האם תמיד קיבלתם את מה שרציתם? כנראה שלא.. האם ידעתם שאפשר ״ללמד״ את הChatGPT ל״דרך חשיבה״ שמותאמת יותר עבורכם והצרכים שלכם?
במודול זה נלמד לשלוט במימושים של מודלי שפה (LLM) כגון ChatGPT Gamini וכ'ו.. וכל זה ע״י שליטה בPrompts Engineering : אוסף של טקטיקות ואסטרטגיות שיעזרו לנו לקבל תוצרים כמה שיותר מדויקים.
Hands-On Lab
במודול זה נלמד למקסם את היכולות של מודלי שפה לכל השלבים במחזור חיי פיתוח התוכנה.
נלמד להשתמש בו ליצירת קוד, מציאת באגים, בדיקות יחידה, עבודה עם DB , שיפורי ביצועים ועוד..
במודול זה נלמד לשלב יכולות LLM בתוך האפליקציות שלנו! נלמד לפתח תוכנות במגוון שפות המתחברות ל API של מערכות מבוססות LLM (כגון ChatGPT), ולהביא יכולות AI אל תוך האפליקציות שלנו ונכיר את המנועים השונים ומודולי התמחור ונבנה Chat Boot אמיתי!
במודול זה נלמד לשלוט בכלי המוביל בעולם ליצירת קוד, ה GitHub Copilot נלמד להטמיע את כל הטקטיקות והאסטרטגיות שכיסינו ב- Prompmts Engineering על מנת להפיק מהGitHub Copilot הרבה יותר. מעבר לזה, נכיר יכולות ופיצ'רים מתקדמים של הכלי המדהים הזה.
Prompts Concepts
Using Copilot for development life cycle phases
Implementing prompts
Tactics & strategies
Wording
Delimiters
Roles & Goals
Negative / Positive
Steps
Input / Output
X-shot
Chain Of Thought
Self Criticism
X-Shot Prompting
Iterative
Mastering GitHub Features
Edit Code
Fix Errors
Unit Tests
Workspace
Agents
Documentation
GitHub Copilot Edits
Hands-On Lab
במודול זה נכיר כלים נוספים מבוסס AI לשלבים נוספים במחזור החיים של פיתוח התוכנה: כלים ליצירת קוד, לבדיקות יחידה, שיפור קוד ותיעוד.
Code generation with Tabnine
Code generation with Coseium
Unit testing with QodoGen
Documentation with Mintlify
במודול זה נכיר את ה Framework המוביל בעולם, LangChain, לפיתוח אפליקציות AI מבוססות מנועי LLM. נכיר את כלל המרכיבים של הסביבה המתקדמת, נלמד לחבר מרכיבים שונים לבנית אפליקציות ותהליכים ונבנה אפליקציות AI לעולם האמיתי !
Hands-On Lab
במודול זה נכיר ארכיטקטורת RAG המאפשרת לנו ״לאמן״ את המכונה למקורות מידע (כגון Code Repositories שלנו ) על מנת לבנות מערכות לבנות מערכות LLM מותאמות יותר עבורנו. חשבו על Chat GPT היוצר מידע רק ממקורות המידע שלנו.. חשבו על GitHub Copilot היוצר קוד רק מתוך תשתיות הקוד של החברה שלכם..
RAG Architecture
Splitters
Embeddings
Vector DB
Retrieval & Generation Process
Implement RAG with LangChain
Agents הינם הדבר ה"חם" ביותר בעולמות ה-Gen AI ומהווים את היסודות לכולם ה-Agentic AI.
עם Agents אנו יכולים לפתוח תהליכים אוטונומיים מלאים מבוססי בינה מלאכותית.
לדוגמא: Agent שקורא מסמך דרישות, מייצר את הקוד, מייצר לו Unit Tests, בודק אותו ומעלה את האפליקציה לאוויר!
במודול זה נלמד לשלוט בעולמות ה-Agents לצורך בניית אוטומציה של תהליכים הקשורים למחזור חיי התוכנה, כגון: פיתוח, בדיקות, אוטומציה, DevOps וכד'.
What are AI Agents?
Agent Types
Reactive Agents
Deliberative Agents
Hybrid Agents
Agents Dev Best Practices
Intro to Agents Frameworks
Swarm
CrewAI
Autogen
LangGraph
Multi Agents
Agents for Dev
Agents for Automation
Agents for DevOps
Build Agents with LangGraph
Build Agents with CrewAI
MCP הינו סטנדרט המאפשר למפתחים לבצע אינטגרציה בין כלי פיתוח שלהם למערכות AI שונות. הוא מספק להם Eco-System בו יוכלו לשלב בין מקורות מידע שונים, כלי פיתוח ומנועי AI, ובכך מאפשר להם להגדיר תהליכים מורכבים מרובי תשתיות בצורה פשוטה יותר.
במודול זה נלמד כיצד להשתמש ולהטמיע תהליכי פיתוח מבוססי MCP.
What is MCP?
General Architecture
Dev Environment
Setting up the Server
Integration with LLM
Integrating intelligent Agents
Server Testing
Most useful MCP Servers
כלי נוסף שכלול Agentic הוא הכלי הפופולארי בעולם התוכנה: Cursor AI.
במודול זה נכסה את מגוון היכולות שלו, החל מכתיבת פרומפטים ועד עבודה עם ה-Agent המובנה שלו.
Intro to vibe coding
LLM Models
Using Cascade Modes
Ask
Manual
Agent
Background
Agent Generating Apps
Using Context
Using Attached Files
Infrastructure
Configuration
UI
Tests
Deploy Instructions
Rules
Project Rules
User Rules
Using MCP Servers
Hands-On Lab
כלי מתקדם מבית חברת Anthropic הוא ה-Claude Code. זהו כלי מבוסס CLI הבנוי על Agents חכמים איתם ניתן להטמיע את כל שלבי מחזור חיי התוכנה, כולל אינטגרציה עם כלים נוספים.
במודול זה נכיר את כל היכולות של הכלי.
Installation
Common Workflows
SDK
Subagents
Hooks
Integrating MCP Servers
Integration with Cursor AI
Most Useful Use Cases
Hands-On Lab
במודול זה נציג את פרוייקט הסיום – פרוייקט שיקיף את רוב נושאים שנלמדו בקורס ויקח את הנסיון שלנו לשלב הבא.
מחפשים לשדרג את המשרה ולקפוץ לעולמות הAI ? יניב כאן בשבילכם. נקיים מפגש שיסביר כיצד לעשות נכון את המעבר למשרת פיתוח AI: החל מבידול עצמנו לעומת בוגרים אחרים, כיצד למתג עצמנו נכון בקורות החיים, היכן לחפש את המשרות, כיצד להיערך לראיונות העבודה – ועוד.
יניב הכשיר וליווה מאות רבות של מפתחים אל המשרה הבאה שלהם – הוא כאן גם בשבילכם.
הכירו את מסלולי ההכשרה הממוקדים שלנו, שיאפשרו לכם בזמן קצר להשיג יתרון משמעותי במקצוע שלכם.
שליטה בטכנולוגיות המתקדמות ביותר בשוק עוזרת לך להישאר עם האצבע על הדופק. רכישת מיומנויות AI כעת, תכין את הקרקע עבורך ועבור העסק שלך לפריצות הדרך העתידיות בתחום ותסייע לך להתאים את עצמך בזמן אמת!
אנשי פיתוח וData-, אנשי מקצוע פעילים בתחומי ההייטק שמעוניינים להעמיק ולהרחיב בלימודי AI ולחקור את האופן שבו לימודי בינה מלאכותית יכולים למתוח את גבולות העסק ולצמוח.
ההדרכות שלנו מועברות על ידי אנשי מקצוע מומחים, מנוסים ובעלי ניסיון בשטח. אנשים שמדברים את השפה שלך ויודעים בדיוק איך לקחת את הכישורים הייחודיים לתחום שלך ולתרגם אותם להכשרות ממוקדות ואיכותיות, בלי רעשי רקע. (הצעה: [כפתור: רוצים לשמוע עוד על הנבחרת שלנו?] – לינק לעמוד אודות של יניב ארד/צוות)
בהחלט! כלי AI הם מיומנויות רבות עוצמה, שניתן ליישם אותן בכל ענף ותחום התמחות. אנחנו שמים דגש על אנשי מקצוע מנוסים בתחומי הפיתוח וה-Data מכיוון שאנו מזהים פוטנציאל עצום לצמיחה. ניתן לרתום את הקישורים לכל ענף – החל משירותים פיננסיים וכלה בענפי השיווק והייצור.
חד משמעית – כן! פיתחנו קורסים ייעודיים עבור קבוצות וארגונים המעוניינים להעניק לצוות שלהם מיומנויות חשובות בעולמות הבינה המלאכותית. ניתן ליצור איתנו קשר ונדאג להתאים את ההדרכה הטובה ביותר לצרכי הארגון שלך. (הצעה: [כפתור: אני רוצה להזמין סדנה לעובדים שלי!] לינק לעמוד יצירת קשר)
תודה!
יצירת קשר
טלפון: 072-3944399
פקס: 072-3944399
מייל לפניות: info@yaniv-arad.com
נשמח לעמוד לרשותכם בכל עת
ניווט
קורסים
כל הזכויות שמורות ליניב ארד קורסי פיתוח מתקדמים © 2010-2022
תפריט ניווט